個人客戶分析應用的建設目標是為“個人客戶經營與“個人客戶精準營銷”提供有效的數據分析手段與決策依據。個人客戶經營的工作重心主要集中在做大客戶規模、提升客戶價值以及降低客戶流失，精準營銷則是將個人客戶經營的分析成果轉化為營銷活動的目標客戶，通過與營銷系統的接口分派給各個渠道執行營銷活動�？蛻舴治隽鞒�。河北百度愛采購應用需求將圍繞個人客戶業務分析主題，并利用分析成果篩選目標客戶來展開�？蛻臬@取的需求目標是分析存量客戶的行為特征、產品偏好，挖掘各類產品的潛在客戶特征，從而引導分支機構的營銷人員更高效地獲取優質的潛在客戶�？蛻籼嵘�的需求的目標是分析存量客戶的產品簽約、持有金額等歷史數據，針對產品偏好的客戶細分群體，進行產品持有關聯分析，為目標客戶在交叉銷售、追加銷售等營銷戰術上提供分析決策�？蛻敉炝舻男枨髧霕耸欠治隹蛻舻目缧修D賬、資金異常變動等行為，挖掘資金流向、預測客戶資產流失，并根據流失原因制定相應的措施來穩定客戶的金融資產。經過數據探索以及分析挖掘，最終的分析成果將轉化為針對客戶獲取、客戶提升、客戶挽留的目標客戶的列表，通過與營銷系統對接，實現多渠道營銷任務分派功能有效利用相關分析成果，提升河北百度愛采購營銷能力。
    客戶大數據精準營銷系統的建設，改變了傳統的只簟經驗與人力進行客戶管理的模式，多種數據分析和挖掘模型的應用，能夠讓銀行營銷或市場部門及時獲取客戶全面信息與洞察，將以往大量花費在數據處理和分析上的人力應用到更有效的客戶服務上。同時，精準的營銷名單建議避免了銀行低效的全面營銷模式，讓有限的營銷資源更精準的發揮作用，產生更有效的價值。隨著互聯網金融和大數據時代的到來，商業銀行每天都會產生海量的結構化和非結構化的數據信息。無疑，這些海量數據信息的背后蘊藏著巨大的商業機會。然而，目前很多商業銀行對系統數據的開發與利用還十分不夠。因此，在大數據時代，誰能及早地喚醒沉睡的“大數據”，誰就將在未來激烈的金融同業競爭中立于不敗之地。由此可見，數據信息的挖掘能力將成為商業銀行的核心競爭力，可以預見不久的將來，銀行最重要的業務將是經營“數據”，類似阿里巴巴的網商銀行，已經沒有銀行柜臺，完全通過數據來運營業務。今后，銀行的數字化能力將成為銀行競爭能力的直接體現。